Diagnostica dei Modelli di Machine Learning, Metriche e Alberi Decisionali (XGBoost)
Strategia di sviluppo ML: Train/CV/Test split, diagnosi Bias vs Varianza con Learning Curves, metriche per dati sbilanciati e Random Forest/XGBoost.
LeggiXGBoost
Guide, analisi e storie Able2Code su XGBoost: 2 articoli con spiegazioni tecniche e difese pratiche.
Guida completa agli algoritmi di regressione: 9 modelli a confronto e matrice di scelta
Analisi tecnica dei 9 principali algoritmi di regressione: da Linear a Random Forest, XGBoost, SVR e Neural Networks, con matrice decisionale.
Leggi