Guida completa agli algoritmi di regressione: 9 modelli a confronto e matrice di scelta
Analisi tecnica dei 9 principali algoritmi di regressione: da Linear a Random Forest, XGBoost, SVR e Neural Networks, con matrice decisionale.
LeggiL'archivio · pagina 2
150 articoli, dalle guide di oggi alle storie del 2016. L'ordine segue la prima pubblicazione; le revisioni sono indicate nelle singole pagine.
Regressione Logistica: Classificazione Binaria, Confini Decisionali e Regolarizzazione L2
Guida alla classificazione: funzione sigmoide, confini decisionali lineari e non lineari, Binary Cross-Entropy e regolarizzazione L2 Ridge.
Leggi
Reti Neurali Profonde: Forward Pass, Backpropagation e Funzioni di Attivazione
Architettura delle reti neurali: calcolo vettoriale del forward pass, non-linearità con ReLU, classificazione Softmax, Adam e Backpropagation.
Leggi
Diagnostica dei Modelli di Machine Learning, Metriche e Alberi Decisionali (XGBoost)
Strategia di sviluppo ML: Train/CV/Test split, diagnosi Bias vs Varianza con Learning Curves, metriche per dati sbilanciati e Random Forest/XGBoost.
Leggi
Apprendimento Non Supervisionato: Clustering K-Means, Anomaly Detection e PCA
Estrarre pattern senza etichette: algoritmo K-Means, rilevamento delle anomalie con curve gaussiane e riduzione dimensionale PCA.
Leggi
Sistemi di Raccomandazione: Dal Filtraggio Collaborativo alle Architetture Two-Tower
Come funzionano i sistemi di raccomandazione moderni: Collaborative Filtering, fattorizzazione matriciale e Two-Tower Deep Learning per Retrieval e Ranking.
Leggi
Reinforcement Learning: Dai Processi Decisionali di Markov a Deep Q-Networks (DQN)
Guida completa all'apprendimento per rinforzo: formalismo MDP, derivazione dell'Equazione di Bellman, policy epsilon-greedy e Deep Q-Learning.
Leggi
Architettura Transformer e Meccanismo di Attenzione: Guida Completa agli LLM
Come funzionano i Transformer: limiti di RNN/LSTM, Positional Encoding, Scaled Dot-Product Attention, Multi-Head Attention ed Encoder-Decoder.
Leggi
Fine-Tuning efficiente: LoRA e QLoRA senza miti sulla memoria
Come adattare un LLM con LoRA e QLoRA: parametri addestrabili, quantizzazione, memoria reale e configurazione PEFT senza promesse magiche.
Leggi
La regex che spegne il server: come funziona un attacco ReDoS
Una regex con backtracking catastrofico può bloccare CPU e richieste. Ecco come riconoscere, testare e correggere una vulnerabilità ReDoS.
Leggi
Wi-Fi 6 è più sicuro? WPA3 conta più del numero sulla scatola
Wi-Fi 6 migliora velocità e capacità; WPA3 protegge l'accesso. Cosa cambia davvero, i limiti della modalità mista e come configurare il router.
Leggi
OSINT su Instagram: foto, storie e orari disegnano una mappa
Anche senza EXIF, un profilo social può rivelare luoghi, routine, relazioni e abitudini. Una guida difensiva per guardare le proprie foto con occhi OSINT.
Leggi
Wi-Fi pubblico: VPN o HTTPS, cosa ti protegge davvero
Al bar, in hotel o in aeroporto il problema non è solo il Wi-Fi aperto. HTTPS, VPN, captive portal e hotspot-clone proteggono cose diverse.
Leggi
Hack The Box Sherlocks: imparare gli attacchi quando il rumore è già passato
Le Sherlocks spostano il gioco: non devi bucare la macchina, devi capire cosa è successo. Log, timeline, Zeek, Sigma e metodo blue team.
Leggi
BadUSB: quando la chiavetta non è una chiavetta, ma una tastiera travestita
BadUSB e Rubber Ducky non sono magia nera: sfruttano la fiducia automatica verso i dispositivi USB. Il punto è difendere endpoint, porte e procedure.
Leggi
Gadget Wi-Fi da laboratorio: cosa comprare davvero prima di inseguire antenne magiche
WiFi Pineapple, Alfa, HackRF, Raspberry Pi e Flipper Zero sembrano scorciatoie. In realtà servono a capire radio, driver, scope e limiti del laboratorio.
Leggi
Kali NetHunter: quando il telefono diventa un laboratorio tascabile
NetHunter porta Kali su Android, ma il gadget interessante non è il telefono “da hacker”: è il confine tra laboratorio, hardware supportato e uso responsabile.
Leggi
Metasploitable3: la palestra sporca prima di Hack The Box
Metasploitable3 e Metasploit sono ancora una coppia perfetta per imparare metodo, note e confini. Ma una palestra non è Internet.
Leggi